Adobe Experience Manager Assets 기능

에셋 탐색

효율적인 콘텐츠 검색을 지원하는 AI 기반의 태그 지정 및 분류 기능으로 여러 팀이 다양한 애플리케이션에서 콘텐츠를 수집, 정리, 활용할 수 있습니다.

유연한 에셋 수집

대량 수집을 통해 또는 스토리지 애플리케이션과 연결하여 3D 등 리치 미디어를 포함한 모든 유형의 에셋을 디지털 에셋 관리 시스템에 업로드하고 한곳에서 모든 에셋을 관리할 수 있습니다.

    • 다양한 수집 포인트. DAM으로 에셋을 수집하거나 Experience Manager 콘텐츠 허브를 통해서도 에셋을 수집할 수 있습니다. 대량 수집 또는 외부 애드혹 에셋 저장소를 사용할 수도 있습니다.
    • 리치 미디어. VR, AR, 3D 등 다양한 파일 유형을 수집하고 관리할 수 있습니다. 인터랙티브 3D 뷰어로 3D 에셋을 미리 보거나 360도 VR 경험을 제공할 수 있습니다.

에셋 메타데이터 구성

Experience Manager Assets를 통해 맞춤 메타데이터 및 태그 지정 구조에서 에셋을 효율적으로 그룹화하고 분류할 수 있습니다.

    • 맞춤 메타데이터 스키마. 비즈니스의 특정 요구 사항에 맞게 메타데이터와 태그 지정을 맞춤화할 수 있습니다. 관리자는 각 에셋에 필요한 메타데이터 속성을 지정하여 저장소에서 에셋을 검색하고 정리하는 방식을 개선할 수 있습니다.
    • 사내 메타데이터 번역. 다국어 프로젝트에 맞게 에셋 메타데이터와 태그를 다양한 언어로 자동 번역할 수 있습니다.
    • 서드파티 메타데이터 관리. 서드파티 메타데이터 스키마에서 필드를 가져와 다양한 산업, 클라우드 서비스의 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

스마트 태그 지정 및 AI 툴

스마트한 기능을 사용하여 검색 정확도와 액세서빌리티를 높이고, 브랜드 일관성을 유지할 수 있습니다.

    • 스마트 태그 지정. 이미지, 영상, 텍스트 기반의 에셋에 특정 비즈니스에 적합한 스마트 태그를 자동으로 적용할 수 있습니다. 머신 러닝을 기반으로 연관성 높은 설명식 태그를 생성하여 에셋을 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다.
    • 브랜드에 맞는 태그 지정. 제품 및 브랜드와 연관성 높은 컨텍스트 기반의 GenAI 메타데이터 태그 지정 기능을 사용하면 에셋을 쉽게 검색하고, 재사용률을 높이고, 메타데이터를 보강할 수 있습니다. DAM의 모든 에셋에 태그를 수동으로 지정하지 않아도 됩니다. 제품 정보, 브랜드 이름, 제목 설명, UPC 코드, SKU 등 에셋의 시각적 텍스트를 검색 가능한 메타데이터 태그로 변환할 수 있습니다. 또한 자동 번역을 통해 여러 지역에서 다양한 언어로 태그를 검색하도록 할 수 있습니다.

에셋 검색

자연어 검색과 고급 필터를 사용하여 연관성 높은 에셋을 쉽게 찾을 수 있습니다. Experience Manager Assets는 관리자를 위한 저작 툴, 사용자를 위한 콘텐츠 허브, 자사 및 서드파티 애플리케이션과 통합 등 DAM에 대한 다양한 액세스 포인트를 제공하므로 사용자가 필요한 에셋을 쉽게 찾아 이용할 수 있습니다.

    • 상황별 검색. 검색 필터로 자동 변환되는 텍스트 프롬프트를 사용하여 에셋을 검색할 수 있습니다.
    • 언어 간 검색 및 탐색. 원하는 언어로 키워드를 실시간으로 번역할 수 있습니다.
    • DAM 저작 툴을 통한 검색. 관리자는 DAM에서 즉시 사용 가능한 검색 및 자동 태그 지정 기능을 이용할 수 있습니다.
    • 콘텐츠 허브를 통한 검색. 모든 팀과 외부 파트너는 승인된 에셋의 다양한 버전을 검색, 탐색, 제작할 수 있습니다. 또한 내외부 팀과 임시 링크를 공유하여 손쉽게 에셋에 액세스하고 다운로드할 수 있습니다.

자사 에셋 및 서드파티 에셋 검색

Experience Manager Assets를 자사 애플리케이션 및 서드파티 애플리케이션과 통합하여 다양한 에셋을 검색할 수 있습니다.

    • Creative Cloud Libraries를 통한 검색. Experience Manager Assets 클라우드 서비스를 Creative Cloud Libraries에 연결하여 크리에이티브 라이브러리에서 통합 워크플로우와 검색 기능을 이용할 수 있습니다.
    • Adobe Firefly 검색 정보 기반의 에셋 생성. Adobe Firefly로 사용자의 에셋 검색 내용과 DAM에 있는 유사한 에셋을 고려해 새로운 브랜드 에셋을 만들어 실패한 검색 쿼리에서 새로운 기회를 확보할 수 있습니다. 사용자는 Experience Manager Assets에 저장된 브랜드 이미지를 사용하여 Adobe Firefly 맞춤 모델 또는 서드파티 대형 언어 모델(LLM)을 학습시킬 수 있습니다.
    • 통합 검색(개발 중). DAM의 개별 인스턴스, 서드파티 리포지토리 등 저장 위치에 상관없이 에셋을 검색하고 활성화할 수 있으므로 모든 팀원이 어디서나 액세스할 수 있습니다.

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